Vocaid Health — 早期访问

你的健康数据,终于汇于一处

把你已有的可穿戴设备带进一个清晰的仪表盘,从 Oura 开始,并借助基于你自身数据的 AI 助手查看睡眠与恢复。个人用户可免费开始;诊所、教练、健康计划与研究团队则有基于同意的专属路径。

全新产品,早期访问 — 早期用户将塑造它的模样

这是什么

Vocaid Health 是 Vocaid 的新产品,面向用可穿戴设备追踪健康、却厌倦了数据散落在七个应用里的人。它把你的睡眠、恢复与活动历史汇成单一视图:每晚拆解、7/30/90 天趋势,以及背后的原始数据。

仪表盘旁是 AI 健康助手。它回答关于你自己历史的问题 — 为什么这周状态差、跟上月相比变化在哪 — 以你的真实数据为上下文,而非泛泛的养生建议。

产品尚新,处于早期访问。仪表盘与助手已对我们启用的来源开放;下方路线图明确说明哪些仍在设计、哪些仅在评估。早期用户将塑造它的模样。

如何运作

  • 1

    连接设备

    使用可穿戴设备自身的账号登录;Oura 是第一个来源。我们通过提供方的官方 API 读取睡眠、恢复与活动数据,仅限其授予的权限范围。本页每个来源的卡片会标明它是否可用。

  • 2

    读懂恢复

    每一夜都成为清晰的记录:睡眠分期与效率、静息心率、HRV、恢复评分,以及数周数月的趋势 — 一个仪表盘,而不是七个。

  • 3

    询问助手

    AI 助手依据你在所有已连接指标上的历史作答——可以梳理状态不佳的一周、把昨晚与某一餐对照、比较不同时间段,或建议你带去问专业人士的问题。它不做诊断,也不能替代医疗意见。

示意图,非产品截图。

会汇入哪些数据

大多数追踪器止步于睡眠。把你本来就在佩戴和使用的设备连接起来,仪表板读取的远不止一个夜间评分——下面每一组都是你的设备和应用已经在产生的数据。

  • 睡眠与恢复

    睡眠阶段与时长、清醒时间与效率、就绪度与恢复水平、夜间呼吸与体温变化趋势;如果你的设备公布了自己的评分,也会一并显示,并标明那是它的评分,而不是我们改写为自己的结论。

  • 心脏

    静息心率、全天与运动中的心率、以 RMSSD 和 SDNN 表示的逐搏变异性,以及呼吸频率。夜间静息心率是不同品牌之间唯一能较好对齐的指标,因此我们在比较时以它为准。

  • 生命体征

    血压的收缩压与舒张压来自血压计,血氧来自戒指或手表,血糖及其目标范围内时间与变化趋势来自持续血糖监测仪。每项数据都来自记录它的仪器——Vocaid 本身不测量任何数据,只读取你自己的设备写入的结果。

  • 负荷与活动

    负荷与压力,热量分为消耗、摄入与净值,训练、步数、距离、爬升与楼层数、配速与功率,以及设备估算的最大摄氧量。游泳有专属数据:圈数、划水次数与泳池长度。热量特意按设备分别显示:各厂商的计算模型不同,把它们混成一个数字会显得比传感器本身更精确。

  • 身体

    体重、体脂、肌肉量、骨量与去脂体重、身体水分、全天补水,以及你记录时的周期追踪——这些变化较慢的数字,为每日数据提供背景。

  • 饮食

    把相机对准一餐,它就变成热量与三大营养素——蛋白质、碳水与脂肪——直至背后的微量营养素:铁、钙、钾、镁,以及 B 族维生素。不用称重,不用查数据库,不用找条码。

可用的数据源会在早期访问期间不断增加,而且并非每台设备都记录全部内容——戒指测不了血压,血压计也不了解你的睡眠。仪表板展示你的设备实际记录到的内容,并标明每个数字的来源。

先从一个来源开始,另外六个即将推出

Oura 排在首位,通过其官方 API 接入。每张卡片会标明该来源目前是否可用;其他来源在各自集成完成后逐一启用——仪表盘不会为最新的来源而等待。

Apple 健康即将推出来自 HealthKit 的睡眠、心率与 HRV、血压、血糖、体温和锻炼记录 —— iPhone 和 Apple Watch,iOS 上覆盖最广的数据源。AH
Garmin即将推出来自 Garmin Connect 的睡眠阶段、心率、压力与 Body Battery,并附完整的锻炼历史。G
Health Connect即将推出Android 上覆盖最广的数据源:睡眠、心率与 HRV、血压、血氧、血糖、体温、体重和经期记录 —— 汇集所有写入 Health Connect 的应用。HC
Oura即将推出Oura Ring 的睡眠阶段与时长、就绪度、夜间 HRV、呼吸与体温 —— 其自有评分以 Oura 的名义呈现,绝不会改写成我们的。O
Whoop即将推出Whoop Strap 的负荷、恢复、睡眠表现与 HRV。W
华为运动健康即将推出通过华为运动健康读取的华为设备睡眠与心率数据。H
小米通过 Apple Health 或 Health Connect来自小米与 Amazfit 可穿戴设备的睡眠与活动数据。小米没有可用的自有 API,因此这些数据将通过 Apple Health 或 Health Connect 到达 Vocaid,并以该来源标注。MI

有一维数据任何可穿戴设备都无法提供:饮食。无论连接什么,餐食都来自相机 —— 一张照片变成热量与完整的宏量营养素,由 Vocaid 自己捕捉,而非手环或戒指转传。

你的数据,你做主

每个数据源都由你自己在服务商的授权页面上连接——Vocaid 从不索取你的设备密码。你可以随时断开任一数据源,断开后我们就不再接收它的数据;你也可以在服务商自己的设置中撤销授权。

你的测量数据属于你。你可以导出已收集的数据,也可以删除数据并注销账户,无需先联系客服。

把数据的一部分分享给你选定的人——教练、营养师、诊所或研究项目——在下方的路线图中,尚未进入产品。上线时它将限定范围、限定时间且可随时撤销。与其让人误以为它已经可用,我们更愿意把话说清楚。

  • 连接与断开

    在服务商的同意页面添加数据源,随时可以移除。

  • 带走你的数据

    以机器可读的格式导出已收集的数据。

  • 删除数据

    自行删除健康数据并注销账户。

你能得到什么

产品的六大支柱 — 前四项已在早期访问中可用,后两项列入路线图并如实标注。

一个仪表板,汇聚所有来源

你连接的全部来源汇于一处——睡眠与恢复、心脏、生命体征、运动负荷与饮食——并附 7/30/90 天趋势,以及每个数字来自哪台设备的标注。

AI 健康助手

询问你自己的数据——助手依据你的睡眠、心率、生命体征、运动负荷与饮食作答,而不是给出泛泛建议。它不做诊断,也不能替代医疗意见。

数据始终归你

你的可穿戴历史可随时导出;任何功能或合作方的访问都基于同意 — 明确授予、可随时撤销。

自愿挑战(设计中)

由经验证的可穿戴数据(而非自我报告)判定的健康挑战 — 将以可选模块回归。

按量付费(设计中)

基础功能免费,高级 AI 洞察按使用付费。

面向诊所与研究团队

为照护团队与研究提供基于同意的访问 — 参与者只分享自己选择的内容,并可随时撤销。

路线图

哪些已上线、哪些在设计中、哪些仅在评估 — 用平实的语言,不承诺我们没有的日期。

已上线 · 早期访问

  • 睡眠与恢复仪表盘

    所有已连接来源的每晚拆解与 7/30/90 天趋势。

  • AI 健康助手

    基于你自己的历史作答 — 没有泛泛之谈。

  • 可穿戴设备接入,从 Oura 开始

    Oura 是第一个来源,通过其官方 API 接入。本页每个来源的卡片会标明它目前是否可用,小米将通过 Apple Health 或 Health Connect 接入 Vocaid。

  • 拍照记录饮食

    拍下一餐即可得到热量与营养素,并与睡眠、心率和活动记录在一起,让助手能同时看到摄入与消耗。已在早期访问中运行。

设计中

  • 自愿挑战

    由经验证的可穿戴数据判定的挑战 — 将以可选模块回归。

  • 与专业人士分享一个视图

    为你选定的教练、营养师、诊所或研究项目提供限定范围、限定时间且可撤销的视图。多数人表示愿意把可穿戴数据分享给医生,真正这样做的却很少,这个落差正是要解决的问题。设计中——先确定同意与撤销的规则。

  • 让你自己的 AI 助手来问

    一个标准连接器——Model Context Protocol(MCP)——让你已经在用的助手,例如 ChatGPT(包括 Health)或 Claude,在你允许的情况下读取你的睡眠、恢复和生命体征数据,而不必手动导出文件。设计中——可选且可撤销,与专业人士共享数据的规则相同。

评估中

  • 贯穿 Vocaid 的知识图谱

    用图数据库(候选为 Neo4j)建模 Vocaid 上万物的关联 — 职业、研究、增长与健康 — 让同意、溯源与跨场景上下文成为一等公民。评估见下文。

设计中

把它交给能采取行动的人——并以此同场竞技

一个只有你自己看的面板,改变不了太多。拥有自己数据的意义,在于你可以把其中一部分交给真正能用它做事的人——教练、医生、院系——交多久由你决定,一天也不多。

多数人表示愿意把可穿戴数据分享给医生,真正这样做的却很少。缩小这个落差,正是要做的事。

  • 学校与高校

    面向运动科学院系、体育项目与学生群体。让一支队伍或一个小组在各自同意的前提下贡献数据,机构看到的是获授权的汇总结果,而不是默认看到每位学生的原始记录。

  • 医生与诊所

    把两次就诊之间的几个月带进诊室。患者在就诊前授予一份有时限的睡眠与恢复趋势视图,结束后即可撤销。这是对话的背景信息,不是诊断,也不是医疗器械。

  • 私人教练

    依据恢复状况训练,而不是凭猜测。学员把状态与睡眠分享给为其安排本周计划的教练,训练周期或合作结束时即可关闭。

  • 科研与研发团队

    招募本身就持有长期数据、并能同意贡献这些数据的参与者。同意及其撤回都作为独立事实被记录,因此研究能够说明自己获准使用了什么。

用数据而非说法决出胜负

在一个班级、一支队伍、一家诊所的患者或一位教练的学员之间发起挑战,依据经过验证的可穿戴指标计分,而不是自我报告的努力程度。双方均为自愿参与,共享同样限定范围且可撤销。

以上都尚未上线。我们把它作为设计公布,而不是承诺:在任何一条记录被移动之前,同意、范围与撤销机制都必须做对,而各司法辖区的规则并不相同。如果你在运营一个项目、一家诊所或一间工作室并希望参与塑造它,下方的洽谈就是入口。

图数据枢纽 — 一份架构评估

今天,Vocaid 的数据存放在关系型存储中 — 擅长记录,拙于关联。随着平台覆盖职业、研究、增长乃至健康,值得追问的变成关于连接的问题:哪个设备会话产生了哪个评分、谁向哪个应用授予了什么访问、一个人的活动跨场景如何关联。

我们正在评估一个属性图层 — Neo4j 是首要候选 — 作为现有 Postgres 之外的派生读取模型,而非替代。节点将建模人、设备、会话、指标、洞察、同意与各场景实体;边将建模溯源(设备 → 会话 → 评分 → 洞察)、同意谱系(谁向谁授予了什么、撤销了什么)与跨场景关系。

这是评估,不是已上线的系统。发表在这里,是因为答案决定了健康枢纽在数据所有权与可携带性上能诚实承诺什么 — 我们宁愿展示思考过程,也不愿预支结论。

Vocaid 正在评估的图架构职业研究增长健康事件流派生图个人同意
这是一个正在评估的候选设计,并非已上线的系统。各条业务线仍以自己的数据库作为事实来源;图数据库将是一个派生的读取模型,其中个人以假名表示,同意本身就是一种关系。

常见问题

我的数据属于谁?

属于你。你的可穿戴历史存储在可导出的地方;任何功能或合作方的访问都基于同意 — 明确授予、可撤销、有记录,你可以看到谁查看过什么。

这是医疗建议吗?

不是。Vocaid Health 是健康生活产品:它整理并解释你自己的数据。助手不做诊断;任何看起来像医学问题的事,请带给专业人士。

费用如何?

早期访问期间基础功能免费。高级 AI 洞察未来按使用付费 — 默认刷卡 — 在产品如此早期阶段不收取任何费用。

支持哪些设备?

Oura 是第一个来源。本页每个来源的卡片会标明它是现已可用还是即将推出;小米没有自己的 API,将通过 Apple Health 或 Health Connect 接入。每个来源在集成完成后启用。

与什么相连

Kaggle 和 Anthropic 的 Claude Science 正是此类功能背后的研究已经建立公开实绩的地方。您的数据依然可被您已在使用的 AI 助手 — ChatGPT(包括 Health)或 Claude — 通过 Model Context Protocol(MCP)读取,无需手动导出文件。

Vocaid 的开放工作托管在 github.com/Vocaid.

试用 Vocaid Health

连接一台可穿戴设备,在同一个地方查看你的睡眠与恢复情况。产品尚在早期,目前免费——你随时可以断开连接或删除数据。

早期访问 — 基础功能免费。

面向诊所与研究团队

为照护团队与研究提供基于同意的访问:参与者只分享自己选择的内容,并可随时撤销。预约一次关于早期合作的务实交流。

预约务实交流