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AI透明度与 候选人权利
Last updated: 2026年8月23日
1. 概述
Vocaid致力于保持透明,说明我们平台如何使用人工智能。本页面全面概述了我们的AI系统、它们生成输出的方式、已知的局限性,以及您作为用户享有的权利。
我们认为,每一位接触AI驱动招聘工具的人都有权了解这些工具如何运作,以及它们可能如何影响与其职业相关的决定。
2. AI系统清单
Vocaid在其平台中使用以下AI系统。每个系统均说明了其用途、所处理的数据以及现有的保障措施。
默认情况下,您的面试录音和文字记录会按照我们的标准期限删除。您可以选择启用延长保留,以便使用这些数据改进面试分析和AI质量;该选项默认关闭,您可随时在账户设置中撤回。
下方两个系统——Behavioral Analysis(行为分析)和 Liveness Detection(活体检测)——目前已在 Vocaid 停用。在停用期间,这些功能不会将任何摄像头视频传出您的设备,也不会进行任何面部或生物特征处理。我们继续公布它们的说明,以便您在我们重新启用之前就能确切了解它们的功能;如果我们重新启用其中任何一个,我们将先更新本页面并征得所需同意。
Vocaid 还会通过将职位要求与您的个人资料、简历和偏好进行比对来推荐并排序职位信息(使用语义文本相似度,而非 AI 对您本人的评判)。这些推荐仅供参考,仅向您本人展示,不会与雇主或招聘平台共享任何内容;参见隐私政策中的“职位信息与匹配”一节。
语音面试AI
使用自然语言处理技术实时进行语音面试
Data Processed
- •来自麦克风的音频输入
- •职位描述和简历内容
- •当前会话的对话上下文
Outputs
- •自然语言面试问题
- •根据回答提出的追问
- •实时语音转文字转录
Known Limitations
- •可能会听错浓重的口音或方言
- •转录准确度会因音频质量而异
- •无法评估肢体演示或动手操作技能
- •响应质量取决于网络连接的稳定性
Human Oversight
所有AI生成的评分均作为建议呈现。B2B招聘经理保留全部决策权。候选人可以申请人工审查。
面试评分与反馈
每次面试结束后,根据您所说内容的文字记录生成您的反馈报告——包括总结、维度评分、优势、待改进领域和建议。
Data Processed
- •面试文字记录(您的话语)及问答历史
- •您的简历和职位描述,作为上下文使用
Outputs
- •面试总结
- •五个 0 到 100 的维度评分——沟通、解决问题、技术深度、领导力、清晰度——每项均附评分理由
- •一个 0 到 100 的总分,综合各维度并按目标职位的资历级别加权
- •优势、待改进领域和建议
Known Limitations
- •仅对文字记录的内容评分——绝不涉及您的语气、口音、面部、外貌或情绪
- •核心维度得分极低时会限制总分上限,使薄弱环节保持可见,而不会被平均掩盖
- •如果面试无法评分,将显示为未评分——绝不会编造分数
- •评分是相对性的辅导评估,不同会话之间可能有所差异
Human Oversight
评分仅供参考。对于个人练习,评分仅是辅导反馈。凡雇主使用面试结果之处,招聘决定始终由人类作出,您也可以就任何评分请求人工审查。
行为分析
在视频面试期间分析非语言沟通信号,用于提供辅导反馈
Data Processed
- •视频帧(抽样获取,不连续存储)
- •人脸检测坐标(非人脸识别)
- •视线方向估计
- •头部位置和运动模式
Outputs
- •眼神接触一致性百分比
- •姿势和参与度指标
- •响应时间指标
- •注视追踪热图数据
Known Limitations
- •目前已停用:该功能对所有练习面试均已关闭——关闭期间不会采集或分析任何视频帧
- •准确性取决于摄像头质量和光线条件
- •无法评估情绪状态(情感识别被禁止)
- •对某些脸型或肤色的准确性可能较低
- •需要摄像头正面朝向才能获得可靠结果
Human Oversight
行为信号仅是辅助性的辅导数据,绝不会成为评分的唯一依据。用户可以完全选择退出并使用纯音频模式。
匹配度与就绪度(简历检查)
针对目标职位或职位描述对您的简历进行的建议性自我评估。不存在通用的“ATS 评分”——这是为您提供的就绪度检查,并非对任何雇主筛选或招聘决定的预测。
Data Processed
- •您的简历文本
- •您提供的职位描述(可选)
- •用于识别和规范化技能的开放技能分类体系(O*NET 和 ESCO)
Outputs
- •一个 0 到 100 的总体就绪度评分,综合关键词覆盖率、格式、经验和教育背景
- •相对于职位描述的关键词覆盖率,通过技能直接重叠计算得出(并非 AI 评判)
- •比较您的简历与职位描述的语义匹配指标(仅供参考)
- •对您简历结构可被读取的可靠程度进行的解析保真度检查
- •已找到和缺失的关键词,以及 3–6 条书面建议
- •在评分出现的任何位置均会显示的常设免责声明,说明这是一项建议性检查
Known Limitations
- •这是一种启发式方法而非测量:我们没有将简历评分与招聘结果关联的数据,因此不作任何准确性声明
- •主评分数字来自确定性匹配和语义相似度层;AI 负责撰写解释和建议——它不产生该评分
- •无法核实简历中的陈述,且可能低估非传统职业路径
- •技能匹配可能遗漏同义术语
Human Oversight
仅面向候选人——绝不会用于为雇主给您评分。仅供参考:它不决定面试机会或任何招聘结果。
简历写作辅助
简历生成器内的可选 AI 写作辅助:根据您的职位信息起草要点、对您撰写的部分给出反馈、建议编辑以使您的简历贴合职位描述,并将上传简历的内容结构化到您的个人资料中。
Data Processed
- •您正在编辑的简历内容,包括您在生成器中输入的文本
- •您为获取定制建议而提供的职位描述(可选)
- •您为自动填充而上传的简历文件的文本
Outputs
- •可供您采纳、编辑或舍弃的要点草稿和建议措辞
- •针对您简历各部分的书面反馈和改进建议
- •使您的简历与特定职位描述保持一致的编辑建议
Known Limitations
- •建议均为草稿——使用前请核实其准确性;切勿呈现您无法证实的 AI 起草的陈述
- •它无法核实您的工作经历,可能产生笼统或不精确的措辞
- •质量取决于您提供信息的详细程度;输入内容简略,建议也会简略
- •目前由 Azure OpenAI 提供支持;如果我们更换模型提供商,将在变更生效前更新本页面和我们的隐私政策
Human Oversight
未经您的操作,任何内容都不会被添加到您的简历中——是否采纳每条建议由您决定。此辅助功能仅面向候选人,在任何雇主的筛选或招聘决定中不发挥任何作用。
活体检测
验证面试会话期间是否有真人在场,以防止欺诈
Data Processed
- •验证期间的视频帧
- •人脸检测坐标
- •头部运动追踪
Outputs
- •活体验证通过/未通过的结果
- •置信度评分(仅供内部使用)
Known Limitations
- •目前已停用:该检查已关闭——关闭期间不会运行任何面部检测或活体处理
- •在光线不佳的条件下可能失败
- •需要摄像头访问权限(可跳过并使用备选方案)
- •佩戴某些饰物(口罩、浓妆)时可靠性可能降低
Human Oversight
活体验证是二元的通过/未通过检查。验证失败后可以重试或跳过。它不影响面试评分。
AI教练语音(合成语音)
可选择使用AI生成的合成语音(ElevenLabs文本转语音)朗读AI教练的入门提示和您的反馈摘要。仅输出语音;此功能需主动开启,默认关闭。
Data Processed
- •辅导提示和入门引导语的文本(固定的预先编写内容)
- •根据您本人的面试评分和反馈生成的简短反馈摘要,转换为文本后发送进行语音合成
- •此功能不会发送任何麦克风音频或您的语音录音——它是文本转语音(仅输出)
Outputs
- •辅导提示或反馈摘要的合成语音音频
Known Limitations
- •合成的AI生成语音——并非真人录音(欧盟AI法案第50条披露)
- •可能会读错名字、缩写或生僻词
- •需主动开启,默认关闭;相同内容始终可以屏幕文本形式查看
- •朗读内容反映的是AI生成的辅导文本,仅供参考,并非专业职业建议
Human Oversight
合成语音只会朗读AI教练已经生成的辅导文本,不做任何决定。是否播放音频由您选择,对应的文本始终显示在屏幕上。
入门助手(Vocaid Coach / HR Assistant)
对话式 AI 伴随助手,引导新用户完成应用内入门导览,高亮界面元素并回答您输入的问题
Data Processed
- •您在导览期间输入给助手的消息
- •您的快捷回复选择
- •当前激活的入门导览及其步骤进度(服务器端,非您输入)
Outputs
- •聊天气泡中的简短引导消息
- •界面操作,例如高亮按钮或将某一步标记为完成
Known Limitations
- •仅限入门相关话题;离题回答会简短并引导回导览
- •偶尔可能误解您输入的问题
- •不会对您、您的账户或面试结果做出任何决定
Human Oversight
该助手仅引导导航,绝不会对您做出任何决定。它在聊天标题栏中清晰标注为 AI,因此您始终知道自己是在与 AI 而非真人互动。您可以随时关闭或推迟导览。
表现辅导聊天(“关于您的表现,随便问”)
对话式 AI 助手,回答您输入的有关您自己的面试表现、反馈和备考的问题。它使用您的面试历史作为上下文,因此回答是针对您个人的。
Data Processed
- •您输入给助手的消息
- •您的面试文字记录、评分和反馈,作为回答的上下文使用
- •您的简历文本和个人资料信息,作为上下文使用
Outputs
- •关于您的表现和备考的对话式辅导回答
- •为您下次练习建议的重点领域
Known Limitations
- •属于参考性辅导,并非专业职业建议——偶尔可能不准确或过于笼统
- •仅能看到您自己的数据;无法访问其他候选人或雇主的数据
- •对话与您的账户一同存储,并在 90 天后自动删除(参见我们的隐私政策);对话不会用于训练底层 AI 模型
- •目前由 Azure OpenAI 提供支持;如果我们更换模型提供商,将在变更生效前更新本页面和我们的隐私政策
Human Oversight
该助手清晰标注为 AI。它不会对您、您的账户、您的评分或任何招聘结果做出任何决定——它仅作解释和辅导。使用或不使用它,都绝不会影响您的评分或反馈。
3. 评分方法
Vocaid的面试评分通过AI分析候选人的口头回答,从多个维度对其进行评估。评分反映的是AI对其所展现能力的评估,而非此人的先天能力。
评分维度
- 沟通:您表达想法、倾听和参与对话的有效程度
- 解决问题:您分析问题、批判性思考和提出解决方案的条理性
- 技术深度:您展现的领域知识和技术知识的深度与准确性
- 领导力:您在回答中展现的担当、决策能力和影响力
- 清晰度:思路清晰、回答有条理、表达简洁
评分范围为 0 到 100,代表相对性评估。评分应被理解为辅导反馈,而非绝对度量。由于问题差异、AI 模型更新和回答差异,评分在不同会话之间可能有所不同。总分综合五个维度,并按目标职位的资历级别加权。如果任何核心维度(沟通、解决问题或技术深度)得分极低,总分将被限制上限,使薄弱环节保持可见。如果面试无法评分,我们会将其显示为未评分,而不是编造一个数字。
4. 偏见预防
我们致力于确保我们的AI系统不会基于种族、性别、年龄、残疾、民族出身或其他受法律保护的类别等受保护特征而歧视任何个人或群体。
我们的偏见预防措施
- 跨人口统计群体测试AI输出以识别差别影响:尚未进行,因为Vocaid不收集人口统计数据
- 禁止在职场评估场景中使用情绪识别(欧盟AI法案第5(1)(f)条)
- 评分依据内容和沟通质量,而非声音特征、口音或外貌
- 持续监测评分分布,以发现统计异常
- 计划由合格的第三方审计机构开展独立偏见审计(依据纽约市第144号地方法律的要求)
如果您认为自己在AI生成的评分或反馈中遭遇了偏见,请通过 support@vocaid.ai 向我们报告。我们会调查所有偏见举报,并在必要时采取纠正措施。
5. 情感识别禁令
Vocaid在其任何AI系统中均不使用情感识别、情感推断或情感计算。此禁令是核心设计原则,而不仅仅是合规措施。
欧盟AI法案(第5(1)(f)条),自2025年2月2日起生效,明确禁止在工作场所和教育机构中使用推断情感的AI系统,医疗或安全目的除外。Vocaid的行为分析功能仅产生事实性、可观察的输出:
- 眼神接触一致性百分比(通过相对于摄像头的注视方向测量)
- 姿势指标(从视频帧检测到的头部位置、肩部对齐)
- 响应时间指标(问题与回答之间的持续时间)
- 注视追踪热图数据(视觉注意力方向)
这些输出描述了可观察的身体行为,并不推断内在情绪状态,如自信、紧张、压力、热情或任何其他情感特征。我们的行为分析与情感识别有本质区别,因为它测量的是一个人做什么,而不是他们感受什么。
严格禁令
Vocaid的工程标准禁止任何暗示情感推断的模型输出标签。所有行为分析输出均经过审查,以确保它们仅描述事实观察。违反欧盟AI法案情感识别禁令将面临最高3500万欧元或全球年营业额7%的处罚。
AI教练的可选合成语音(ElevenLabs文本转语音)仅用于输出:它朗读教练文本,绝不分析您的声音。Vocaid不会从您的声音推断情绪,此功能也不会处理任何麦克风音频。
6. Vocaid Health 助手
Vocaid Health 包含一个对话式助手,它使用你已连接的可穿戴数据来回答问题。你始终是在与 AI 系统交互,而非人类临床医生或教练,界面会在对话开始时予以说明。
助手基于你自己记录的数据。它是通用健康功能:不作诊断,不推荐或调整治疗,也不是临床决策支持工具。其输出不构成医疗建议,不应替代合格的临床医生。它不会作出对你产生法律效果或类似重大影响的自动化决策。
助手构建在第三方大语言模型之上。你的健康数据用于回答你自己的问题,不会用于训练该模型。若我们将来改变这一点,会先更新本页面并征求你的单独同意,然后变更才会生效。
7. 监管状态
对于适用于Vocaid的每项AI法规,本节说明法律的要求以及我们为此采取的做法,包括仍在进行中的工作。这是一份状态报告,而非认证。
欧盟AI法案
我们将Vocaid的AI面试评分视为欧盟AI法案(法规(EU) 2024/1689)附件III第4类(就业、工人管理和自雇准入)下的高风险AI系统。该分类是我们自己的评估,尚未通过符合性评估得到确认。作为AI驱动的招聘评估工具提供商,我们正在努力满足第III章第2节的要求:
- 风险管理系统(第9条):我们维护文件化的风险管理系统,在AI系统整个生命周期中识别、评估和缓解风险
- 数据治理(第10条):训练、验证和测试数据集受数据治理和管理实践的约束,确保质量、代表性和偏见检测
- 技术文档(第11条):我们维护全面的技术文档,描述我们的AI系统、其功能、局限性和使用的方法论
- 记录保存(第12条):AI系统操作的自动日志记录使系统行为具有可追溯性
- 透明度(第13条):此AI透明度页面说明了我们AI系统的功能和局限性
- 人工监督(第14条):所有AI生成的评分均为建议性质。人力决策者(招聘经理)保留对就业决定的权力。B2B工作流程中内置了覆盖功能。
- 准确性、鲁棒性和网络安全(第15条):我们实施措施以确保适当水平的准确性、鲁棒性和网络安全
- 基本权利影响评估(第27条):我们承诺在欧盟市场部署前进行基本权利影响评估
符合性评估(Art. 43)与欧盟数据库注册(Art. 49)尚未完成。根据 European Parliament 与 Council 于 June 2026 通过的 Digital Omnibus 修订条例,高风险 AI 义务(Annex III,包括就业领域)的适用日期已从 August 2, 2026 推迟至 December 2, 2027,但须以在 Official Journal 上正式公布为准。
Emotion Recognition
工作场所AI系统中情感识别的禁令(第5(1)(f)条)自2025年2月2日起生效。Vocaid的AI系统不进行情感识别,我们的工程标准也禁止添加此类功能。
Colorado AI Act(SB 26-189)
Colorado AI Act(SB 26-189)自 January 1, 2027 起生效,为用于重大影响决定的自动化决策技术的开发方与部署方设定了各项义务。该法在 2024 年法律(SB 24-205)生效之前即已将其废止并取代。作为 AI 招聘评估工具的开发方,Vocaid 确认承担以下义务:
- 开发方披露:我们向部署方(使用我们平台的雇主)提供文档,说明我们 AI 系统的预期用途、已知局限性以及风险缓解措施
- 透明度支持:我们提供部署方所需的信息,以便其向候选人发出使用前通知并解释不利决定
- 消费者通知:当自动化决策技术对候选人作出具有重大影响的决定或对该决定产生实质性影响时,候选人将获得通知
- 公开声明:我们提供一份声明,概述我们所开发的自动化决策系统,以及我们如何支持公平、透明的使用
- 检察长配合:我们将配合 Colorado 检察长(该法的唯一执法机构),并应要求提供文档
Vocaid 的部署方(雇主)在 Colorado AI Act 之下负有独立的义务,包括提供使用前通知、披露不利决定、提供人工复核的权利以及留存记录。我们通过平台文档与透明度工具,支持部署方履行其义务。
德克萨斯州负责任AI治理法案
德克萨斯州负责任AI治理法案于2026年1月1日生效,要求在德克萨斯州部署AI系统的公司维护AI治理框架。Vocaid在该法案方面的做法:
- AI治理框架:我们维护AI治理实践的内部文档,应德克萨斯州总检察长要求可供查阅
- 禁止用途:我们的AI系统不鼓励自我伤害、犯罪活动或非法歧视
- 透明度:我们在招聘评估工具中对AI使用进行明确披露
- 生物特征数据:我们说明何时为AI处理收集生物特征数据,并根据德克萨斯州法律获得适当同意
纽约市第144号地方法律 (AEDT)
Vocaid的AI面试和评分平台根据纽约市第144号地方法律构成自动化就业决策工具 (AEDT)。第144号地方法律将相关义务赋予使用该工具的雇主;我们针对各项要求的现状如下:
- 年度偏见审计:目前尚未完成任何独立偏见审计。我们承诺委托合格的第三方审计师进行独立偏见审计,分析按性别、种族/民族和交叉类别的选择率
- 公开摘要:偏见审计摘要将在每次审计完成后6个月内在我们的网站上公开发布
- 候选人通知:我们在使用AEDT做出就业决定前至少10个工作日通知候选人,这已在我们的候选人通知系统中实施
- 数据披露:候选人可以请求有关收集的数据、此类数据的来源以及雇主数据保留政策的信息
巴西LGPD第20条
根据巴西《通用数据保护法》(LGPD) 第20条,数据主体有权请求人工审查仅通过自动处理做出的影响其利益的决定,包括画像分析。Vocaid提供:
- 通过我们AI系统评估的候选人可以通过我们的隐私中心或联系我们的Encarregado (DPO) 请求人工审查自动化决策
- 我们提供有关自动化决策中使用的标准和程序的透明信息
- 所有AI评分均作为建议性推荐提供,绝非具有约束力的决定
墨西哥LFPDPPP(2025年改革)
2025年墨西哥《联邦私人持有个人数据保护法》的改革为自动化决策引入了新义务。Vocaid在该改革下的做法:
- 自动化决策透明度:我们在候选人评估中使用自动化决策技术时进行披露
- 人工干预权:数据主体可以请求对产生法律效力或类似重大影响的自动化决策进行人工干预
- 影响评估:我们承诺对个人数据的自动化处理进行影响评估
- 增强同意:我们为通过自动化决策处理个人数据获取具体、知情的同意
哥伦比亚SIC第001/2025号通告
哥伦比亚工商监管局 (SIC) 发布了第001/2025号通告,涉及生物特征数据处理要求。对于Vocaid在哥伦比亚的运营:
- 生物特征比例原则:我们确保任何生物特征数据的收集与既定目的成比例,不超过严格必要的范围
- 目的限制:生物特征数据仅用于面试验证和沟通辅导反馈,而非用于监控或持续监测
- 数据库注册:我们承诺按照哥伦比亚法律要求在RNBD(国家数据库注册)中注册我们的数据库
8. AI治理框架
Vocaid维护全面的AI治理框架,涵盖我们在所有运营司法管辖区中AI系统的负责任开发、部署和监控。
我们的治理实践
- 风险管理:系统性地识别、评估和缓解与我们AI系统相关的风险,包括偏见、歧视和不准确性风险
- 偏见测试和监控:定期跨人口统计群体测试AI输出,以识别和解决不均衡影响或不公平偏见模式
- 持续监控:对已部署的AI系统进行持续监控,检查性能下降、漂移和新出现的偏见
- 模型版本控制:对所有AI模型更新进行版本控制和文档记录,在部署重大变更前进行影响评估
- 事件报告:报告、调查和修复AI相关事件的内部流程,包括偏见投诉、准确性问题和系统故障
- 利益相关方参与:定期与受影响的利益相关方互动,包括候选人、雇主、监管机构和公民社会组织
我们的AI治理框架旨在随监管环境的发展而演变。我们定期审查和更新我们的实践,以符合欧盟AI法案、科罗拉多州AI法案、德克萨斯州负责任AI治理法案及其他新兴AI法规的新要求。
9. 候选人的AI权利
Vocaid承认所有与我们的AI系统互动的个人享有以下权利:
知情权
您有权知晓在您的面试流程中使用了AI,以及它如何影响对您的评估。
同意权
在处理生物特征数据(声纹特征、面部几何特征)之前,您有权给予知情同意。
选择退出权
您有权选择退出视频录制和行为分析,并在不受任何惩罚的情况下使用纯音频模式。
人工审查权
您有权要求对任何AI生成的评分或评估进行人工审查。
申诉权
您有权对AI生成的评估提出异议,并提供补充背景信息。
解释权
您有权获得关于您的评分是如何生成的有意义的解释。
数据访问权
您有权访问所有收集到的有关您的数据以及所有AI生成的输出。
删除权
您有权要求永久删除您的面试数据、录音和录像以及AI输出。
不受歧视的权利
无论您的种族、性别、年龄、残疾、口音或其他个人特征如何,您都有权获得公平对待。
合理便利权
如果残疾可能影响AI评估的准确性,您有权申请合理便利。
10. 欧盟AI法案技术文档
本节概述Vocaid为我们认为属于欧盟AI法案(法规2024/1689)适用范围的AI系统所保存的技术文档。
系统信息与预期用途
- 提供者:Vocaid LLC
- 系统名称:Vocaid AI Interview Platform
- 版本:生产版(持续更新)
- 预期用途:AI驱动的面试练习、简历评分和行为沟通辅导
- 预期用户:求职者(B2C)和招聘组织(B2B)
- 欧盟代表:如需欧盟代表的详细信息,请联系 support@vocaid.ai
- 风险分类:有限风险(适用第50条规定的透明度义务)
训练数据与模型信息
- Vocaid 使用第三方基础模型——Azure OpenAI(GPT-4o 和 GPT-4o-mini)用于评分、反馈、简历分析、辅导聊天和助手功能,以及通过 OpenRouter 调用的 Anthropic Claude 模型用于面试对话——我们不会使用用户数据训练自定义模型
- 简历匹配度与就绪度评分结合了确定性技能匹配、语义文本相似度比较(嵌入向量)以及一个撰写解释和建议的 AI 模型;主评分并非由 AI 产生
- 行为分析使用计算机视觉算法进行人脸检测和视线估计,而非人脸识别
- 不进行任何生物特征识别或分类
- 我们的系统明确禁止情绪识别(欧盟AI法案第5(1)(f)条)
风险管理与缓解
Vocaid采取以下措施来降低与AI辅助评估相关的风险:
- 人工监督:AI生成的评分仅供参考。例外是雇主可以开启的AI自动筛选:经雇主确认后,它会一次性拒绝评分最低的申请。招聘决定由雇主作出,而非Vocaid。
- 偏见监测:每天检查AI面试评分的整体分布是否出现漂移。Vocaid不收集人口统计数据,因此目前尚未按人口统计群体分析评分。
- 透明度:受邀参加AI面试的候选人会看到有关AI参与的通知,并须在面试开始前确认
- 数据最小化:每类个人数据都有规定的保留期限,视频和行为分析仅在获得同意后进行
- 用户控制:在标准面试链接中,视频和行为分析是可选的,您可以在之后撤回同意并要求删除相关数据。雇主可以要求面试必须开启摄像头;此类面试在未同意视频分析的情况下无法开始。
- 日志记录:AI面试评分以及AI代理对录用通知和合同的操作会记录在审计日志中。其他AI输出(例如申请匹配分数)尚未记录在其中。
- 事件报告:安全和个人数据方面的异常会被自动检测并上报给我们的团队。目前尚未建立根据欧盟AI法案向主管机构报告严重AI事件的程序。
如需索取技术文档文件或咨询欧盟AI法案相关问题,请联系 support@vocaid.ai。随着该法案各项要求陆续生效,我们正在努力满足这些要求。
11. 纽约市第144号地方法律:偏见审计与通知
纽约市第144号地方法律(2021年)要求使用自动化雇佣决策工具(AEDT)的雇主和职业介绍机构每年进行独立的偏见审计,并向候选人发出通知。以下说明Vocaid针对该法律所做的工作及其进展。
适用性与范围
- 当雇主使用Vocaid的AI面试评分系统来实质性辅助或取代招聘中的自主决策时,该系统属于AEDT
- LL144适用于纽约市就业机会的候选人
- 对于B2C用户(个人练习),该工具仅供参考,不构成AEDT
- 对于使用Vocaid筛选候选人的B2B雇主,适用LL144的要求
独立偏见审计
在将AI评分用于纽约市的B2B招聘决策之前,Vocaid将委托进行独立的偏见审计。审计将评估:
- 影响比率:各种族/族裔类别的评分率与被选中最多的类别相比
- 影响比率:各性别类别的评分率与被选中最多的类别相比
- 中位分数:比较各人口统计类别的AI生成分数中位数
- 选择率:分析在不同分数阈值下各受保护类别的通过/未通过率
- 交叉分析:在数据充足时,计算种族/族裔与性别的组合影响比率
候选人通知
Vocaid向在纽约市就业机会中接受评估的候选人提供以下通知:在评估您的求职申请时将使用自动化雇佣决策工具(AEDT)。AEDT会根据沟通清晰度、专业知识、解决问题的能力和相关性来评估您的面试回答。您可以直接联系雇主或发送电子邮件至 support@vocaid.ai,申请替代的选拔流程或合理便利。
目前尚未完成任何独立偏见审计。审计完成后,摘要将发布于本页面,Vocaid将依法保存审计结果至少四年。有关LL144的问题,请联系 support@vocaid.ai。
12. 第三方AI服务
Vocaid使用以下第三方AI服务。我们已与其中部分提供商签订数据处理协议,与其余提供商的协议仍在敲定中。
- Azure OpenAI Service (Microsoft) — 驱动面试对话、问题生成和表现评分↗
- Deepgram — 实时语音面试代理(语音转文字、对话流程、语音合成)↗
- ElevenLabs — 覆盖所有面试语言的实时语音面试代理——语音转文字、语音合成和对话中继↗
- Azure Face API (Microsoft) — 人脸检测和活体验证(非人脸识别)↗
- Anthropic (PBC), via OpenRouter — 驱动面试对话(问题流程和追问,通过 OpenRouter 路由),以及通过 Anthropic 直接 API 的内容生成功能。面试评分、反馈、绩效教练聊天以及应用内 AI 助手/导览教练功能运行在 Azure OpenAI 上,仅在我们与 Anthropic 的数据处理协议涵盖该数据的情况下才会路由至 Anthropic。↗
- OpenRouter Inc. — 将面试对话和内容生成提示词转发至 Anthropic Claude 模型的路由层;仅在传输过程中处理提示词内容。它不会收到您的简历、评分或反馈。↗
14. 联系我们
如对我们的AI实践有疑问、希望行使您的权利或需反映问题,请联系:
电子邮件:support@vocaid.ai
我们认真对待所有与AI相关的咨询,并力争在15个工作日内回复。